機器學習筆記（十三）：主成分分析法（PCA）

凌雲時刻 · 技術php 導讀：這篇筆記主要講解機器學習中常常用到的降維算法PCA。node 做者 | 計緣linux 來源 | 凌雲時刻（微信號：linuxpk）算法 前言 數組 在機器學習的實際使用中，咱們都但願有足夠多的樣本數據，而且有足夠的特徵來訓練咱們的模型，因此高維特徵數據是常常會用到的，可是高維特徵數據一樣會帶來一些問題： 微信 機器學習算法收斂速度降低。app 特徵難於分辨，很難第

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