機器學習之主成分分析

做用：在高維變低維的過程當中，有一些特徵值相關係數很高，很是相關（好比特徵值數據都爲零。則可經過PCA進行篩選），因此會捨棄掉這些特徵值，使得維數下降，且保持最多的特徵 1.定義 python 數學描述：將二維座標變一位座標，並保留足夠的點 將點左乘一個矩陣（固定），從而降維web 2.API sklearn.decomposition.PCA(n_components=None) 中參數若爲2，

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