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機器學習之主成分分析
時間 2020-08-08
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做用:在高維變低維的過程當中,有一些特徵值相關係數很高,很是相關(好比特徵值數據都爲零。則可經過PCA進行篩選),因此會捨棄掉這些特徵值,使得維數下降,且保持最多的特徵 1.定義 python 數學描述:將二維座標變一位座標,並保留足夠的點 將點左乘一個矩陣(固定),從而降維web 2.API sklearn.decomposition.PCA(n_components=None) 中參數若爲2,
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