機器學習算法之-K-means聚類分析

k-means算法詳解 主要內容  k-means算法簡介 k-means算法詳解 k-means算法優缺點分析 k-means算法改進算法k-means++ 1、k-means算法簡介    k-means算法是一種聚類算法，所謂聚類，即根據相似性原則，將具有較高相似度的數據對象劃分至同一類簇，將具有較高相異度的數據對象劃分至不同類簇。聚類與分類最大的區別在於，聚類過程爲無監督過程，即待處理數據

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