機器學習（十一）聚類算法（Kmeans與DBSCAN與分層聚類）

機器學習（十一） 聚類算法（Kmeans、DBSCAN、分層聚類） 概述： 對於"監督學習"(supervised learning)，其訓練樣本是帶有標記信息的，並且監督學習的目的是：對帶有標記的數據集進行模型學習，從而便於對新的樣本進行分類。而在「無監督學習」(unsupervised learning)中，訓練樣本的標記信息是未知的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律

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