聚類分析（三）Mini Batch KMeans算法
在當前大數據的背景下，工程師們每每爲了追求更短的計算時間，不得不在必定程度上減小算法自己的計算精度，我說的是在必定程度上，因此確定不能只追求速度而不顧其它。在KMeans聚類中，爲了下降計算時間，KMeans算法的變種Mini Batch KMeans算法應運而生。python Mini Batch KMeans算法是一種能儘可能保持聚類準確性下但能大幅度下降計算時
相關文章
- 1. 數據分析——KMeans聚類算法
- 2. Kmeans聚類算法
- 3. 聚類分析常用算法原理：KMeans,DBSCAN, 層次聚類
- 4. knn/kmeans/kmeans++/Mini Batch K-means/Affinity Propagation/Mean Shift/層次聚類/DBSCAN 區別
- 5. 聚類算法之Mini Batch K-Means 算法
- 6. 聚類（三）k-means++、k-means參數、Mini Batch K-Means
- 7. Opencv Kmeans聚類算法
- 8. Kmeans聚類算法詳解
- 9. MapReduce Kmeans聚類算法
- 10. 聚類算法簡介（一）——kmeans算法
- 更多相關文章...
- • Spring實例化Bean的三種方法 - Spring教程
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • 算法總結-二分查找法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據分析——KMeans聚類算法
- 2. Kmeans聚類算法
- 3. 聚類分析常用算法原理：KMeans,DBSCAN, 層次聚類
- 4. knn/kmeans/kmeans++/Mini Batch K-means/Affinity Propagation/Mean Shift/層次聚類/DBSCAN 區別
- 5. 聚類算法之Mini Batch K-Means 算法
- 6. 聚類（三）k-means++、k-means參數、Mini Batch K-Means
- 7. Opencv Kmeans聚類算法
- 8. Kmeans聚類算法詳解
- 9. MapReduce Kmeans聚類算法
- 10. 聚類算法簡介（一）——kmeans算法