機器學習初級篇16——常用的特徵工程

機器學習初級篇16——常用的特徵工程 特徵工程 1.什麼是特徵工程 2、異常數據的清洗和樣本的選取 3、數據預處理 3.1無量綱化 3.2 對定性特徵進行獨熱編碼 3.4 缺失值的處理 3.5 數據變換 4、特徵選擇 4.1 Filter 4.2 Wrapper 4.3 Embedded 4.4 特徵組合 5、降維 二、常用方法 1. 時間戳處理 2. 分解類別屬性 3.分箱/分區 4. 交叉特徵

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