機器學習之特徵工程（一）
一 什麼是特徵工程算法 特徵是指數據中抽取出來的對結果預測有用的信息sql 特徵工程是使用專業背景和技巧處理數據，使得特徵能在機器學習算法上發揮更好的做用的過程。數據庫 特徵工程的意義：1.更好的特徵意味着更強的靈活性 2更好的特徵意味着只須要簡單模型 3更好的特徵意味着更好的結果網絡 應用機器學習的主要工做就是特徵工程機器學習 數據和特徵決定了算法能達到的上限，算法和模型的選擇只是無限接近這個上
相關文章
- 1. 機器學習之特徵工程
- 2. sklearn機器學習之特徵工程
- 3. 機器學習之 特徵工程
- 4. 機器學習——特徵工程之特徵選擇
- 5. 機器學習之特徵工程-特徵選擇
- 6. 機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
- 7. 機器學習之如何選取特徵(特徵工程)
- 8. 機器學習--特徵工程
- 9. 【機器學習】特徵工程概述
- 10. 機器學習—特徵工程
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習之特徵工程
- 2. sklearn機器學習之特徵工程
- 3. 機器學習之 特徵工程
- 4. 機器學習——特徵工程之特徵選擇
- 5. 機器學習之特徵工程-特徵選擇
- 6. 機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
- 7. 機器學習之如何選取特徵(特徵工程)
- 8. 機器學習--特徵工程
- 9. 【機器學習】特徵工程概述
- 10. 機器學習—特徵工程