機器學習基礎---特徵工程

正式進入機器學習，特徵工程主要是在建立模型前對樣本數據進行處理，爲後續工作做準備，下圖爲特徵工程的框架，其中主要包含了特徵工程三部曲：特徵抽取、預處理和降維。在下圖中對每個部分所用的API、適用場景及優缺點進行了框架式的描述，同時，將在下一篇博客中提供詳細的案例和代碼。

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