機器學習 特徵工程

「數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。」 1.概念 維基百科：特徵工程是利用數據領域的相關知識來創建能夠使機器學習算法達到最佳性能的特徵的過程。 　　通俗的說，就是儘可能的從原始數據中獲取更多信息，從而使得預測模型達到最佳。 　　簡而言之，特徵工程是一個把原始數據變成特徵的過程，這些特徵可以很好的描述數據，並且利用它們建立的模型在未知數據上表現性能可以達到最優。 2.

>>阅读原文<<