機器學習之特徵工程

文：來源於谷歌機器學習速成課 傳統編程的關注點是代碼。在機器學習項目中，關注點變成了表示。也就是說，開發者通過添加和改善特徵來調整模型。 將原始數據映射到特徵 圖 1 左側表示來自輸入數據源的原始數據，右側表示特徵矢量，也就是組成數據集中樣本的浮點值集。 特徵工程指的是將原始數據轉換爲特徵矢量。進行特徵工程預計需要大量時間。 機器學習模型通常期望樣本表示爲實數矢量。這種矢量的構建方法如下：爲每個字

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