卷積神經網絡關於參數量和計算量的探討

我們假設卷積核的大小是kxk，輸入通道數是M，輸出通道數是N，輸出特徵圖大小是fxf，那麼如上圖所示，我用和輸入通道數相同數量的卷積核去卷原始圖像，會得到與原始圖像輸入通道數相同數量的像素值，將這些像素值加權求和得到輸出的一個通道的一個像素值，輸出通道有多少。 因此卷積和是一個三維的，輸出通道有多少個，卷積核就有多少個，而每一個卷積核它的深度就與它要去卷的圖像的輸入通道數相同。 所以卷積的參數量就

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