輕量化卷積神經網絡

MobileNetV1 MobileNet模型的核心就是將本來標準的卷積操做因式分解成一個depthwise convolution和一個1*1的卷積（文中叫pointwise convolution）操做。簡單講就是將原來一個卷積層分紅兩個卷積層，其中前面一個卷積層的每一個filter都只跟input的每一個channel進行卷積，而後後面一個卷積層則負責combining，即將上一層卷積的結果

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