卷積神經網絡（CNN）的通道計算過程（卷積網絡的參數量計算方法、計算量計算方法）

以前一直對卷積的通道運算有一個誤解，今天搞懂了，記錄一下。 其實很簡單，產生一個輸出通道需要與輸入通道數相當的卷積模板數（這個爲一組產生一個輸出通道），如下圖所示 對應的卷積模板處理對應的輸入通道，以上面的例子來說，第一個卷積模板處理第一個輸入通道產生一個h*w （輸入特徵的大小）的feature，如此會產生三個相同大小的feature，再把不同通道相同位置的元素相加產生一個輸出通道。 所以計算量

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