卷積神經網絡圖像的尺寸和參數計算

相信很多同學搞機器學習的時候，每一步卷積池化以後，對圖片的尺寸和大小很迷茫，不知道如何計算的。 這裏，我給大家分享幾個公式，幫助大家理解。不明白的歡迎在下方留言。 1、卷積層（Conv Layer）的輸出張量（圖像）的大小 定義如下： O=輸出圖像的尺寸。 I=輸入圖像的尺寸。 K=卷積層的核尺寸 N=核數量 S=移動步長 P =填充數 輸出圖像尺寸的計算公式如下： 2、池化層（MaxPool L

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