卷積神經網絡基礎題——如何計算CNN的參數量？
卷積神經網絡基礎 如何計算CNN的參數量？ 先從簡單的單層結構分析： CNN的單層結構與標準的神經網絡單層結構非常相似： Z [ l ] = W [ l ] A [ l − 1 ] + b A [ l ] = g [ l ] ( Z [ l ] ) Z^{[l]}=W^{[l]}A^{[l-1]}+b \\A^{[l]}=g^{[l]}(Z^{[l]}) Z[l]=W[l]A[l−1]+bA[l]
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