【CV煉丹爐系列】弱監督學習在圖像分類中的應用

摘要：計算機視覺在很多任務中都取得了成功，比如人臉識別、圖像標籤、文字OCR等。隨着移動互聯網的興起帶來了海量的數據，計算機視覺迅猛發展。算法可以自動從海量數據中學習得到物體的視覺特徵，然後進行識別。在這些視覺任務中，真正要把算法落地，碰到的最大的問題就是互聯網的圖片包含大量噪聲的圖片，直接用來訓練得不到一個可用的模型。標註這些海量圖片需要耗費大量的人力物力。這時候，就需要弱監督學習指導我們如何從

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