CNN 在基於弱監督學習的圖像分割中的應用

最近基於深度學習的圖像分割技術一般依賴於卷積神經網絡 CNN 的訓練，訓練過程中需要非常大量的標記圖像，即一般要求訓練圖像中都要有精確的分割結果。 對於圖像分割而言，要得到大量的完整標記過的圖像非常困難，比如在 ImageNet 數據集上，有 1400 萬張圖有類別標記，有 50 萬張圖給出了 bounding box, 但是隻有 4460 張圖像有像素級別的分割結果。對訓練圖像中的每個像素做標記

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