CNN在基於弱監督學習的圖像分割中的應用

來源：知乎文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23811946web 最近基於深度學習的圖像分割技術通常依賴於卷積神經網絡CNN的訓練，訓練過程當中須要很是大量的標記圖像，即通常要求訓練圖像中都要有精確的分割結果。算法 對於圖像分割而言，要獲得大量的完整標記過的圖像很是困難，好比在ImageNet數據集上，有1400萬張圖有類別標記，有50萬張圖給出了bounding

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