CVPR2019 | 弱監督圖像分類建模

編者按：獲取大規模數據集的高置信標註是一個難點問題，而解決此問題的弱監督學習更貼近人類對世界的認知機制。已有的弱監督圖像分類研究，通常侷限於單標籤或者多標籤噪聲場景。 本文中，將爲大家介紹中科院計算所VIPL組的CVPR2019新作：作者提出了一種基於噪聲正則化的弱監督圖像分類方法，通過結合使用大量噪聲標註數據和少量乾淨標註數據(比如5%)，提升圖像分類效果的同時，在多標籤和單標籤場景中取得了更好

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