VALSE學習（十一）：弱監督圖像語義分割

VALSE2019  程明明 南開大學 一、弱監督圖像語義分割 基於深度卷積神經網絡的傳統語義分割模型嚴重依賴於大量人工標註數據，因而在學習新的類別信 息時需要龐大的人力成本來標註數據。弱監督語義分割技術，由於僅依賴圖像類別標籤等輕量級標註數據，也 因此正在成爲學術界研究的熱點。本報告將介紹弱監督語義分割領域的年度進展，着重介紹基於顯著性物體檢 測、注意力區域、邊緣檢測等信息用於弱監督學習的最新方

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