統計學習方法筆記——k近鄰算法

簡介 k近鄰算法 k近鄰模型 模型 距離度量 k值的選擇 分類決策規則 k近鄰算法的實現：kd樹 構造kd樹 搜索kd樹 簡介 k近鄰法是一種基本分類與迴歸方法。k近鄰法假設給定一個訓練數據集，其中的實例類別已定。分類時，對新的實例，根據其k個最近鄰的訓練實例的類別，通過多數表決方式預測。因此，不具有顯示的學習過程。k值的選擇、距離度量、分類決策規則是k近鄰法的三個基本要素。於1968年由Cove

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