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統計學習方法筆記——第三章 K近鄰法
時間 2020-12-30
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K近鄰法(KNN)是一種基本的分類與迴歸的方法,這裏只介紹其分類問題。 KNN算法的基本思想:對於一個新的輸入數據點,在訓練集中找到與它距離最近的K個點,若這K個點中大部分屬於A類,則該數據點也屬於A類。 算法流程: 特殊地,若K=1,則相當於離輸入實例最近的一個樣本實例直接決定了它的類別。 KNN模型的三要素:距離度量、K值選擇、分類決策規則。 距離度量:數據點之間的距離有很多度量標準,一般來說
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