《統計學習方法》閱讀筆記-Ch02 k近鄰法

Ch02 k近鄰法 目錄 k近鄰算法 k近鄰模型 kd樹 k近鄰算法 k近鄰算法比較簡單。可以理解爲，給定一個未知樣本，通過與已有樣本之間的距離度量來判斷未知樣本的類別。k的意思是針對距離最近的k個已知樣本對未知樣本進行分類決策表決。 k近鄰模型 覺得k近鄰中最關鍵的是距離的度量方法與分類表決決策。 距離度量方法 在書中介紹了Lp距離計算方法。 當p=1時爲曼哈頓距離，p=2時爲歐式距離。 假設一

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