統計學習方法筆記 第三章 K近鄰算法

統計學習方法筆記 第三章 K近鄰算法 1. k近鄰算法 2. k近鄰模型 2.1 模型 2.2 距離度量 2.3 k值選擇 2.4 分類決策規則 3. kd樹 3.1 構造kd樹 3.2 搜索kd樹 4. Python代碼 4.1 基本KNN 4.2 kd Tree 5. 參考資料 1. k近鄰算法 算法1：k近鄰算法 根據給定的的距離度量，在訓練集 T T T中找出與 x x x最鄰近的 k k

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