【統計學習方法讀書筆記】（三）k近鄰法

個人感覺k近鄰應該是所有統計學習方法裏最好理解的了，通俗來說就是在數據集中找距離測試數據x最近的k個數據樣本，如果A類的數量大於B類的數量，則將測試數據x歸爲A類，書中也僅用了不到10頁來論述這個理論，除基本k近鄰理論，還有kd樹的闡述。 k近鄰法 輸入：訓練集 T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) } T=\{(x

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