機器學習算法原理系列篇10： 邏輯迴歸算法的推導

更多專業的人工智能相關文章，微信搜索  : robot-learner ， 或掃碼     邏輯迴歸（logistic regression）算法是一種廣義的線性迴歸模型。 與線性迴歸不同的是，邏輯迴歸返回概率，通常用於分類模型。邏輯迴歸的目標變量可以是多分類，但二分類最爲常用。   在邏輯迴歸中，我們觀察的歷史數據點可以用下面的矩陣形式表示：       上式中，X矩陣有n行，代表了了n個歷史數

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