邏輯迴歸算法原理推導

Logistic Regression 目的：分類還是迴歸？經典的二分類算法！ 機器學習算法選擇：先邏輯迴歸再用複雜的，能簡單還是用簡單的 邏輯迴歸的決策邊界：可以是非線性的 Sigmoid函數 公式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 自變量取值爲任意實數，值域爲[0，1] 解釋：將任意的輸入映射到看[0，1]區

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