機器學習算法——邏輯迴歸

原理: 邏輯迴歸處理的是分類問題，具體來說，是處理二分類問題。爲了實現邏輯迴歸分類器，我們可以在線性迴歸的基礎上。添加一個sigmoid函數，進而得到一個範圍在0~1之間的數值。任何大於0.5的數據會被分爲1類，小於0.5即被分爲0類。至於爲什麼會用到sigmoid函數，簡單來說，是爲了將標籤歸類爲[0,1]的範圍內；深層原因，sigmoid函數的使用是由指數分佈族決定的。 預測值爲： 優點： 1

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