機器學習入門 --- 邏輯迴歸算法（公式推導）

邏輯迴歸算法原理 邏輯迴歸算法是一個分類算法，經典的二分類算法 在機器學習中，關於算法的選擇：先邏輯迴歸再用複雜的，能簡單仍是用簡單的 邏輯迴歸的決策邊界：能夠是線性的，也能夠是非線性的 Sigmoid 函數 公式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​html 特色：自變量取值爲任意實數，值域[0,1]web 解釋：

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