【機器學習算法】：邏輯迴歸

所謂迴歸和分類：在深度網絡中，分類任務和迴歸任務的主要區別就在於：loss函數（其模型輸出和標籤的比較）和標籤的區別，和其前邊的特徵特區部分沒有任何關係。而傳統的機器學習算法，可以認爲沒有太多之前的特徵處理過程，所以在機器學習算法中迴歸和分類任務就是模型的輸出（和所謂的loss是一樣的）和標籤的不同。 1.爲什麼叫邏輯迴歸 由於模型的構建思路來源於logistics分佈，所以把這個迴歸模型取名爲邏

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