機器學習算法總結--EM算法

參考自html 《統計學習方法》 機器學習常見算法我的總結（面試用） 從最大似然到EM算法淺解 （EM算法）The EM Algorithm 簡介 EM算法，即指望極大算法，用於含有隱變量的機率模型的極大似然估計或極大後驗機率估計，它通常分爲兩步：第一步求指望(E),第二步求極大(M)。web 若是機率模型的變量都是觀測變量，那麼給定數據以後就能夠直接使用極大似然法或者貝葉斯估計模型參數。 可是當

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