（吳恩達機器學習）初識梯度下降算法

代價函數： 首先，我們來聊聊代價函數。如上圖，上一篇博客已經講解過代價函數（cost function）是用來描述參數θ（即假設函數）的準確性。我們通過最小化代價函數，來實現對參數θ的優化，代價函數值越小表示參數θ越優。 那麼代價函數又是如何進行最小化的呢？代價函數是通過梯度下降算法來進行最小化的。 梯度下降算法： 如圖所示，梯度下降算法的功能是，對於某一代價函數，我們想通過此算法來尋找到最優的參

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