2.4 梯度下降法-深度學習-Stanford吳恩達教授

梯度下降法 (Gradient Descent) 梯度下降法可以做什麼？ 在你測試集上，通過最小化代價函數（成本函數） J ( w , b ) J(w,b) J(w,b) 來訓練的參數 w w w 和 b b b ， 如圖，在第二行給出和之前一樣的邏輯迴歸算法的代價函數（成本函數） 梯度下降法的形象化說明 在這個圖中，橫軸表示你的空間參數 w w w 和 b b b ，在實踐中， w w w 可以

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