吳恩達機器學習（二）隨機梯度下降算法練習

吳恩達機器學習（二）隨機梯度下降算法練習 隨機梯度下降算法理論推導（待完成） 實例 總結 隨機梯度下降算法理論推導（待完成） 在吳恩達的機器學習課程中，在介紹了批量梯度下降算法後，又介紹了隨機梯度下降算法，隨機梯度下降算法在處理大批量數據的時候運算速度優於批量梯度下降算法。 講義中並未提及該算法的具體推導，僅列出了算法的流程： Loop { for i = 1 i=1 i=1 to m， θ j

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