【吳恩達機器學習】學習筆記1.2（梯度下降）

Cost Function(代價函數) 在線性迴歸(Linear Regression)中，我們會得到一個h(x)來代表我們的線性迴歸函數，那麼怎麼來得知這個函數的好壞，是否能很好的擬合我們的數據，我們就用到代價函數這個概念 根據代價函數的公式， 這個裏面(xi,yi)爲我們原來數據集的點，通過計算原本實際輸出和我們h函數輸出的差值來判斷我們這個函數擬合的效果。採用方差再取1/2來儘可能減小一些極

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