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【吳恩達機器學習筆記】梯度下降算法
時間 2020-12-27
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吳恩達《機器學習》筆記
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目錄 前言 一、梯度下降算法 二、梯度下降算法公式 同步下降 總結 前言 延續上文,本節將介紹梯度下降算法來計算代價函數的最小值。 一、梯度下降算法 想象一下你正站立在你想象的公園——這座紅色山某一點上,在梯度下降算法中,我們要做的就是旋轉 360 度,看看我們的周圍,並問自己要在某個方向上,用小碎步儘快下山。這些小碎步需要朝什麼方向?如果我們站在山坡上的這一點,你看一下週圍,你會發現最佳的下山方
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