跟着吳恩達學習機器學習 3梯度下降

梯度下降作用      梯度下降是一個用來求函數最小值的算法，在這裏用梯度下降算法來求出代價函數 J(θ0,θ1) 的最小值。 梯度下降的思想      開始時隨機選擇一個參數的組合（θ0,θ1,…,θn）【初始化參數值】，計算代價函數，然後尋找下一個能讓代價函數值下降最多的參數組合。持續這麼做直到到到一個局部最小值（local minimum），因爲我們並沒有嘗試完所有的參數組合，所以不能確定我

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