【細化深度學習】模型評價之方差&偏差

細化深度學習這個系列主要是想總結一些深度學習常用的比較基礎的方法及其原理。補充自己深度學習知識體系中的細節部分。在看代碼時既能縱觀整體結構，又能捕捉細枝末節。 當然，既然是總結，就得綜合不同的文獻和教程。原創是不可能的原創的，只是加入一些自己的理解（小白本白暴風哭泣）。老規矩，參考文獻在文末，需要自取~ 作者也是在一邊學習一邊記錄，所以難免會有理解錯或者有漏洞的地方，還請各位不吝賜教~ 1. 直觀

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