近似偏差 與 估計偏差

統計學習方法中說：k值越小，學習的近似偏差(approximation error)越小，估計偏差(estimation error)越大，反之則相反web http://blog.csdn.net/weixin_37895339/article/details/78794190app 近似偏差：能夠理解爲對現有訓練集的訓練偏差。 估計偏差：能夠理解爲對測試集的測試偏差。*svg 近似偏差關注訓練

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