最小均方算法

最小均方算法 LMS算法是自適應濾波器中常用的一種算法，與維納算法不同的是，其系統的係數隨輸入序列而改變。維納算法中截取輸入序列自相關函數的一段構造系統的最佳係數。而LMS算法則是對初始化的濾波器係數依據最小均方誤差準則進行不斷修正來實現的。因此，理論上講LMS算法的性能在同等條件下要優於維納算法，但是LMS算法是在一個初始化值得基礎上進行逐步調整得到的，因此，在系統進入穩定之前有一個調整的時間，

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