機器學習最基礎算法之最小二乘法（最小平方法）

最小二乘法（Least Squares Method, 簡稱LSE,又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。 「最小二乘法」是對過度確定系統，即其中存在比未知數更多的方程

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