最小均方算法LMS總結

 一、算法介紹 最小均方算法（Least Mean Square，LMS）由 Bernard Widrow 和 Marcian E. Hoff 提出，用於修正濾波器參數使均方差（Mean Square Error，MSE）達到最小。 LMS算法可認爲是機器學習裏面最基本也比較有用的算法，神經網絡中對參數的學習使用的就是LMS的思想，在通信信號處理領域LMS也非常常見，比如自適應濾波器。 二、算

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