機器學習（三）——最小均方算法（LMS algorithm）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 我們要選擇θ，以便最小化J(θ)。要做到這一點，讓我們使用一個搜索算法，它以θ的「初始猜測」開頭，而反覆變化θ使J(θ)越來越小，直到我們收斂到一個值θ,使得J(θ)最小化。具體來說，讓我們考慮梯度下降算法，由一些初始化的θ開始，然後反覆執行更新： (對j=0，…，n.的所有值同時執行此更新)在

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