最小均方算法（LMS Algorithm）理論及DSP實現

LMS算法可認爲是機器學習裏面最基本也比較有用的算法，神經網絡中對參數的學習使用的就是LMS的思想，在通訊信號處理領域LMS也很是常見，好比自適應濾波器。算法 本文主要對LMS（Least Mean Square）算法進行簡單的整理，包括內容：數組 （1）理論上介紹基於LMS的梯度降低算法（包括BACH/STOCHASTIC），給出一個matlab的實現網絡 （2）DSP上的實現，主要使用C語言機

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