JavaShuo
欄目
標籤
最小均方算法 LMS
時間 2019-12-12
標籤
最小
均方
算法
lms
简体版
原文
原文鏈接
本文以機器學習爲背景,來闡述LMS算法在機器學習中應用 1.有監督學習 先理清幾個概念:算法 xi: xi表示」輸入」變量(「input」 variables),也稱爲特徵(features)。 yi: yi表示」輸出」變量(「output」 variables),也稱爲目標值(target)。 一對(xi,yi)稱爲一個訓練樣本(training example),用做訓練的數據集就是就是一組m
>>阅读原文<<
相關文章
1.
最小均方算法 LMS
2.
最小均方算法LMS總結
3.
最小均方算法
4.
最小均方算法(LMS Algorithm)理論及DSP實現
5.
機器學習(三)——最小均方算法(LMS algorithm)
6.
自適應濾波之最小均方(LMS)算法以及matlab實現
7.
線性迴歸(Linear Regression)、損失函數(Loss Function)、最小均方算法(LMS)、梯度下降(Gradient Descent)
8.
神經網絡與機器學習 筆記—LMS(最小均方算法)和學習率退火
9.
LMS算法MatLab實現
10.
MIMO均衡算法(CMA,LMS,RLS)原理介紹
更多相關文章...
•
ASP Contents.Remove 方法
-
ASP 教程
•
ASP Contents.RemoveAll 方法
-
ASP 教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
lms
均方
計算方法
運算方法
最小
最優化方法
算法 - Lru算法
算方
方法
MySQL教程
PHP 7 新特性
PHP教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
最小均方算法 LMS
2.
最小均方算法LMS總結
3.
最小均方算法
4.
最小均方算法(LMS Algorithm)理論及DSP實現
5.
機器學習(三)——最小均方算法(LMS algorithm)
6.
自適應濾波之最小均方(LMS)算法以及matlab實現
7.
線性迴歸(Linear Regression)、損失函數(Loss Function)、最小均方算法(LMS)、梯度下降(Gradient Descent)
8.
神經網絡與機器學習 筆記—LMS(最小均方算法)和學習率退火
9.
LMS算法MatLab實現
10.
MIMO均衡算法(CMA,LMS,RLS)原理介紹
>>更多相關文章<<