[機器學習筆記] 支持向量機SVM如何求解最佳模型？
資料來源：機器學習面試之有必要手推SVM嗎？ https://www.jianshu.com/p/f4c7bc6c4ce2 在機器學習中，支持向量機SVM是監督學習模型，可以分析數據，識別模式，用於分類和迴歸分析。 支持向量機在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。 1. SVM的基本思想 最原始的支持向量機SVM是爲了解決二類分類問
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