支持向量機學習筆記-SVM

1.核心思想：在樣本空間中，通過超平面的方法對樣本空間進行劃分，使用的是經典的線性方程的方式。W^t*X+b=0 其中W是法向量，決定了超平面的方向，b是位移項--偏移量。 可以聯繫神經網絡算法，輸入層與隱層之間的參數傳遞滿足W^t*X+b，其中W是權值，b是偏置 假定分類正確，則認爲輸出結果y>0，分類錯誤，則認爲輸出結果y<0 令樣本空間內的點滿足如下關係：：W^t*X+b>=1,y=1；W^

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