機器學習（支持向量機-SVM）
1、深度學習的通常框架： 訓練集->提取特徵向量->結合必定算法（分類器：好比決策樹，KNN）->獲得結果python 2、向量機的概念： 如圖所示，就是一個二維幾何空間中的分類。中間那條直線就是這個分類的超平面。咱們不難發現，用來肯定這條直線其實只須要兩條虛線上的三個點就夠了，其餘距離很遠的點，雖然是訓練樣本，可是由於特徵太明顯，不會引發歧義，也對咱們分類的超平面的肯定意義並不大。因此只要找到最
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