支持向量機 SVM-學習筆記
支持向量機：一種二分類模型，其基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器。 1. 線性可分支持向量機 支持向量機的學習目標：在特徵空間中找到一個分離超平面，將實例分到不同的類且幾何間隔最大，分離超平面對應於方程w·x+b=0,其中w爲法向量，b爲截距。分離超平面將特徵空間劃分爲兩部分，一部分爲正類（即法向量指向的一側），一部分爲負類。 與感知機的區別： 感知機：利用誤分類最小策略求得分離超平
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