【機器學習】支持向量機(SVM)
參考 李航-統計學習方法 支持向量機是一種分類算法，1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。 1、算法思想 首先來通過一個故事介紹一下支持向量機，剛學習svm的時候在知乎上看到一個通俗易懂的例子： 一個勇者爲了救公主遇到了魔王boss，魔王給他設置了一個考驗如果能勇者能通過考驗就把公主還給他，桌面上擺放了一些紅
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